Ansichten: 0 Autor: Site Editor Veröffentlichung Zeit: 2021-10-11 Herkunft: Website
Die Polyethylenpflanze in voller Dichte von Lanzhou Petrochemical Changqing Ethan-zu-Ethylen-Projekt sandte eine Alarmnachricht. Su Fengqin, Direktor der Elektroinstrumentengruppe von Yulin Chemical Co., Ltd., verwendete das Alarmmanagementsystem, um die relevanten Signale zu stören, die das Problem der Alarmstörung in kurzer Zeit löste und den sicheren und stabilen Betrieb der Anlage sicherstellte.
Das Alarmmanagementsystem ist Teil des Intelligent -Chemiewerksbaues von Changqing Ethan zu Ethylenprojekt des Lanzhou Petrochemical Company. Da das System in Betrieb genommen wurde, wurde die tägliche Alarmanalyse täglich erzeugt, die Alarmmenge und die Ursachen jedes Geräts analysiert, und die Alarmbehandlungsmethode wurde empfohlen, was eine wichtige Rolle bei der Verringerung des Produktionsrisikos, zur Verbesserung der Qualität und zur Steigerung der Effizienz gespielt hat.
Das Projekt Changqing Ethan-to-Ethylen intelligent Chemical Plant integriert automatische Produktion, integrierte Anwendung, Feinmanagement, visuelle Überwachung und rationale Planung organisch durch die Unterstützung automatischer Steuerung, neuer Sensoren, Edge Computing und Informationssystem. Die gesamte intelligente Reife der Pflanze hat im Grunde genommen Level 4 erreicht.
Die Verwendung künstlicher Intelligenz und industrieller Big-Data für die Berechnung und Analyse des Gesundheitsbetriebs der Geräte, der intelligenten Diagnose und der frühen Warnung vor Fehlern ist ein Highlight des intelligenten Gerätesystems des Ethan-zu-Ethylen-Projekts Changqing. Insbesondere durch die Echtzeitsimulation von digitalen Twins der Geräte beträgt die Frühwarngenauigkeit mehr als 95%. Im Vergleich zum herkömmlichen Produktionsmodus der Verfeinerung und des chemischen Unternehmens ersetzt das intelligente Ausrüstungssystem die regelmäßige Wartung und die Fehlerwartung durch die Vorhersagewartung, die Effizienz des Fehlerortes wird von kleinen Stunden auf Minuten verbessert, und die allmähliche Fehleridentifikationsrate der sich bewegenden Geräte beträgt bis zu 100%. Die Zuverlässigkeit der Ausrüstung wurde um mehr als 20%verbessert, und die Kosten für die Inspektion und Wartung der Ausrüstung wurden um 10%gesenkt.
Das intelligente Instrumentensystem von Changqing Ethan-to-Ethylen-Projekt realisiert eine Online-Echtzeitfehler frühzeitige Warnung, automatische Diagnose, unbeaufsichtigte und Fernanpassung, mit der Wartungspersonal ihre Energie von täglicher Inspektion, Wartung und Wartung auf die Verwendung intelligenter Systeme zur Realisierung von Instrumentenüberwachung, Fehlerdiagnose, Modelloptimierung und professionelle Kontrolle ändern kann. Nachdem das intelligente Instrumentensystem in Betrieb genommen wurde, beträgt die Verfügbarkeit des Instruments mehr als 99%. Genaue Alarmmanagement- und Ursache -Analysedaten helfen Technikern, die Effizienz der Instrumentenwartung zu verbessern, und die Effizienz der täglichen Inspektion der Mitarbeiter wird um mehr als 90%erhöht.
Big Data und Cloud Computing (PAAS-Plattform) werden in der Produktion verwendet, die sich auf dreidimensionale digitale Twinning, die Integration von OT-Systemen wie Überwachung von Geräten, intelligente Instrumente und intelligentes Raster sowie IT-Systeme wie ERP, EAM, Arbeitsmanagement, Realisierung intelligent geschlossener Kreislaufverwaltung, die visuelle Überwachung der Geräte, die Koordination der Planung, die Analyse von Schedullen, die Analyse des intelligenten Schloss, integrieren.
Das Projekt erstellt eine intelligente Betriebsplattform für Unternehmen intelligent, realisiert die Datenintegration und Integration von OT, IT und ET, bilden Unternehmensdatenvermögen und fördert den automatischen Datenfluss zwischen dem Projekt und Lanzhou Petrochemical Company sowie der Cloud -Plattform für die Raffinierung der chemischen Industrie und die chemische Branche. Gleichzeitig hat es Erfahrung für die Erforschung des digitalen Transfers und des digitalen Zwillingsweges von neu gebauten Raffinern und chemischen Unternehmen gesammelt.
